Напрям підготовки 6.050101 «Комп’ютерні науки»

Головна сторінка » Навчальна робота » Напрями та спеціальності » Напрям підготовки 6.050101 «Комп’ютерні науки»

Системи штучного інтелекту є програмними комплексами, побудованими на сучасних принципах моделювання інтелектуальної діяльності людини.

Програмні системи автоматизованого перекладу, управління комп'ютером за допомогою голосу, комп'ютерні ігри, програми розпізнавання, експертні системи та системи прийняття рішень - усі ці програми відносяться до систем з елементами штучного інтелекту.

Напрям підготовки: 6.050101 "Комп'ютерні науки"

Освітньо-кваліфікаційний рівень:  бакалавр

Кваліфікація: фахівець з інформаційних технолоrій

Термін навчання: 4 роки

Можливе подальше навчання за спеціальностями:

  • 7(8).05010102 "Інформаційні технології проектування"
  • 7(8).05010104 «Системи штучного інтелекту»

Перелік навчальних дисциплін і практик

Нормативна частина

  1. Цикл гуманітарної та соціально-економічної підготовки
    • Українська мова (за професійним спрямуванням)
    • Історія України
    • Історія української культури
    • Іноземна  мова
    • Філософія
    • Політологія
    • Фізичне виховання (за рахунок вільного часу студента)
  2. Цикл математичної, природничо-наукової підготовки
    • Вища математика
    • Дискретна математика
    • Теорія ймовірностей, ймовірнісні процеси та математична статистика
    • Теорія алгоритмів
    • Чисельні методи
    • Математичні методи дослідження операцій
    • Теорія прийняття рішень
    • Фізика
    • Екологія
  3. Цикл професійної та практичної підготовки
    • Алгоритмізація та програмування
    • Об'єктно-орієнтоване програмування
    • Операційні системи
    • Організація баз даних та знань
    • Інтелектуальний аналіз даних
    • Веб-технології та веб-дизайн
    • Крос-платформне програмування
    • Технологія створення програмних продуктів
    • Комп'ютерна графіка
    • Технології комп'ютерного проектування
    • Системний аналіз
    • Технології захисту інформації
    • Технології розподілених систем та параельних обчислень
    • Моделювання систем
    • Управління ІТ-проектами
    • Проектування інформаційних систем
    • Методи та системи штучного інтелекту
    • Електротехніка та електроніка
    • Комп'ютерна схемотехніка та архітектура комп'ютерів
    • Комп'ютерні мережі
    • Охорона праці та безпека життєдіяльності
    • Економіка та бізнес

Варіативна частина

  1. Цикл гуманітарних та соціально-економічних дисциплін
    • Правознавство
    • Психологія
    • Релігієзнавство
    • Соціологія
    • Економічна теорія
  2. Цикл професійної і практичної підготовки
    • Групова динаміка і комунікації
    • Web-програмування
    • Агентно-орієнтоване програмування
    • Візуальне програмування в проектуванні САПР
    • Графічне та геометричне моделювання та інтерактивні системи
    • Емпірічні методи в проектуванні електронних засобів
    • Інтелектуальні системи інженерного забезпечення виробництва
    • Конструювання інформаційних технологій в САПР
    • Математичні основи подання знань в САПР
    • Мікропроцесорні системи керування технологічними процесами
    • Проектування  баз даних
    • Розробка загальносистемного програмного забезпечення САПР
    • Системи автоматизованного проектування в машинобудуванні та радіоелектроніці
    • Системи підтримки прийняття проектних рішень в машинобудуванні
    • Структурна організація та архітектура комп'ютерних систем

В процесі навчання студенти вивчають:

  • алгоритми, моделі та структури даних, що використовуються при вирішенні прикладних задач у різних предметних галузях;
  • структури та функції сучасних систем управління базами даних (СУБД), навички програмування та створення додатків при застосуванні різних СУБД;
  • тенденції розвитку сучасних технологій програмування, особливості застосування об'єктно-орієнтованого підходу у різних системах;
  • Інтернет-технології, що використовують методи та моделі штучного інтелекту для пошуку і обробки даних та знань в Web, мови структурного та семантичного представлення знань;
  • моделі безпеки операційних систем, засоби захисту інформації у локальних та корпоративних мережах;
  • класичні та сучасні засоби комп'ютерного моделювання, що застосовуються при проектуванні інтелектуальних агентів сучасних моделюючих середовищ;
  • аналіз, синтез та моделювання нейронних мереж, методи їх проектування, оптимізації та навчання;
  • методи цифрової обробки сигналів, принципи комп'ютерного кодування зображень, алгоритмів сучасних графічних систем.